Serviço de coleta e análise de dados para pesquisas quantitativas utilizando Python ou R.
Conseguimos coletar dados de diversas fontes, como YouTube, Instagram, Facebook, X/Twitter, e outras plataformas, utilizando técnicas avançadas de web scraping e APIs. Além disso, podemos ajudar a organizar esses dados em bancos de dados estruturados para facilitar a análise posterior, tudo com o rigor metodológico necessário para pesquisas de ponta.
- Análise multivariada de dados textuais e quantitativos.
- Visualização de dados para insights claros e impactantes.
- Análise de sentimentos e tendências em redes sociais.
- Modelagem estatística e machine learning para prever comportamentos e padrões.
- Clusterização e segmentação de dados para identificar grupos e tendências emergentes.
- Suporte na interpretação dos resultados e na redação de artigos científicos.
- Estruturação de bancos de dados para facilitar a gestão e análise dos dados coletados.
- Estatísticas descritivas e inferenciais para fundamentar suas conclusões.
Entre em contato para discutir suas necessidades específicas e como podemos ajudar a coletar e analisar dados, seja de redes sociais, sites, arquivos de texto, ou outras fontes relevantes para sua pesquisa.
Emitimos nota fiscal para pessoas jurídicas e físicas. O valor do serviço pode variar dependendo da complexidade do projeto e do volume de dados a ser coletado. Entre em contato para obter um orçamento personalizado.
Fazemos a coleta de dados de forma ética e em conformidade com as políticas das plataformas, garantindo a privacidade e a segurança dos dados coletados. Elaboramos relatórios de conformidade às normas de pesquisa e ética, assegurando que sua pesquisa esteja alinhada com os padrões acadêmicos e legais.
Exemplos de Projetos
Coleta e Análise de Dados do YouTube: Coletamos dados de vídeos, comentários, transcrições e canais para analisar tendências, engajamento e padrões de comportamento a partir de modelagem de tópicos com BERTopic.
Base de dados com mais de 100 mil vídeos, 50 milhões de comentários de 49 canais do YouTube, incluindo transcrições e metadados, para análise quantitativa e qualitativa de tendências, engajamento e padrões de comportamento.