O que é
A pesquisa quantitativa da Universitas aplica modelagem estatística, econometria e análise computacional para testar hipóteses e extrair padrões empíricos. Atuamos desde o cálculo de tamanho amostral e plano de amostragem até a estimação de modelos complexos, com código documentado e reproduzível.
Realizamos estatísticas descritivas e inferenciais, testes paramétricos e não-paramétricos, regressões lineares, logísticas e multivariadas, análise fatorial, clusterização e modelagem preditiva, utilizando as linguagens estatísticas padrão da ciência contemporânea: R e Python, com suporte também para rotinas em SPSS e Stata.
Para entender os fundamentos metodológicos dessa abordagem, leia nosso artigo sobre o que é pesquisa quantitativa.
Para quem
- Academia: Docentes, pós-graduandos e laboratórios que necessitam de apoio estatístico para teses, dissertações e artigos a serem submetidos a periódicos científicos.
- Empresas: Equipes de produto, inteligência de mercado e operações que buscam identificar padrões de comportamento de clientes, segmentação e mensuração de impacto.
- Setor Público: Órgãos governamentais focados em avaliação de impacto de políticas públicas, diagnósticos socioeconômicos e transparência.
- ONGs e Terceiro Setor: Organizações sociais que necessitam de avaliação de impacto de projetos, diagnósticos territoriais e evidências quantitativas para captação de recursos e advocacy.
Como fazemos
- Alinhamento do problema: Compreensão aprofundada dos objetivos, hipóteses a testar e variáveis disponíveis.
- Auditoria e limpeza dos dados: Tratamento de valores ausentes, detecção de outliers e validação de consistência.
- Modelagem estatística: Execução dos testes adequados à estrutura dos dados, respeitando pressupostos teóricos.
- Interpretação e entrega: Elaboração de relatórios metodológicos transparentes, tabelas normatizadas e código-fonte auditável.
